3ヶ月程かけてガーッと数学関連を読み切った。音声認識・信号処理に興味をもち出した頃で、有名な論文とかqiita記事読むのに並行して基礎となる数学を勉強した。 マセマシリーズの以下3冊は1周目は普通に解いて、2周目は理解が微妙なところを軽く復習した
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複素関数キャンパス・ゼミ 改訂6 https://www.mathema.jp/product/%e8%a4%87%e7%b4%a0%e9%96%a2%e6%95%b0%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%83%b3%e3%83%91%e3%82%b9%e3%83%bb%e3%82%bc%e3%83%9f-%e6%94%b9%e8%a8%826/
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常微分方程式キャンパス・ゼミ 改訂6 https://www.mathema.jp/product/%e5%b8%b8%e5%be%ae%e5%88%86%e6%96%b9%e7%a8%8b%e5%bc%8f%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%83%b3%e3%83%91%e3%82%b9%e3%83%bb%e3%82%bc%e3%83%9f-%e6%94%b9%e8%a8%827/
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フーリエ解析キャンパス・ゼミ 改訂6 https://www.mathema.jp/product/%e3%83%95%e3%83%bc%e3%83%aa%e3%82%a8%e8%a7%a3%e6%9e%90%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%83%b3%e3%83%91%e3%82%b9%e3%83%bb%e3%82%bc%e3%83%9f-%e6%94%b9%e8%a8%827/
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ディジタル信号処理 https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274216060/ 1年くらい前に画像処理の基礎として勉強したのを、復習した。信号処理・周波数解析・窓関数・高速フーリエ変換を中心に
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Pythonで学ぶ音源分離 https://book.impress.co.jp/books/1119101154 これは今の自分には専門的過ぎて8章まで軽く読んだ 猿渡研究室の講義資料も少し読んだ(http://www.sp.ipc.i.u-tokyo.ac.jp/page-228/)